PROGETTO DI RICERCA INDUSTRIALE RIVOLTO AGLI AMBITI PRIORITARI DELLA STRATEGIA DI SPECIALIZZAZIONE INTELLIGENTE 2023-2024 PROMOSSO DALLA REGIONE EMILIA-ROMAGNA.
CUP: E97G22000540007
Il progetto DATHA mira a incrementare la competitività delle aziende attraverso l’uso strategico dei dati, facilitando i processi decisionali e valorizzando le informazioni aziendali.
In linea con le tematiche di digitalizzazione, miglioramento dei processi tramite l’impiego di Big Data e intelligenza artificiale,
il progetto DATHA si propone di supportare le aziende nello sviluppo della data economy, offrendo una piattaforma avanzata per l’integrazione, la preparazione e la trasformazione dei dati.
DATHA infatti fornirà alle aziende una serie di strumenti innovativi per l’integrazione e la preparazione dei dati che permettano a figure aziendali anche prive competenze in data science di esplorare, combinare, ripulire e trasformare i dati grezzi provenienti dalle linee di produzione in “dati curati” in modo semplice e intuitivo. Tali strumenti permetteranno la sperimentazione sul campo di nuove modalità di impiego dei dati per facilitare processi decisionali, generando un ulteriore valore dai dati ed aumentando la loro competitività.
Questo progetto mira al design e allo sviluppo di una piattaforma IT basata su tecnologie Edge Cloud capace di fornire funzionalità per il trattamento dei dati provenienti dalle linee di produzione delle aziende della Data Valley. La piattaforma DATHA fornirà queste funzionalità di trattamento del dato in modo dinamico, e altamente scalabile dando la possibilità alle aziende di comporre dinamicamente il proprio pool di servizi data-oriented adattandosi ad ogni specifica realtà industriale.
Lo scopo del progetto è la realizzazione di una soluzione intelligente che consenta di progettare il processo di Data Preparation in maniera facile e intuitiva, agevolando tutte quelle operazioni onerose quali, acquisizione dei dati grezzi dai dispositivi OEM, pulitura, omogeneizzazione, integrazione, e visualizzazione dei dati descrittivi dei processi aziendali.
A CHI SI RIVOLGE
Il progetto DATHA mira a formare figure professionali altamente specializzate in Big Data, Data science, e tutti quei processi di elaborazione ed analisi del dato, perfettamente in linea col target della Regione di accrescere il suo ruolo nelle nuove frontiere dell’economia digitale, dei dati, e delle infrastrutture Edge Cloud. DATHA, inoltre, mira a favorire l’assunzione di tali figure specializzate all’interno delle aziende partner o, più in generale, del territorio regionale. Il progetto, quindi, ha il duplice obiettivo di assicurare sia occupazione aggiuntiva nel tessuto manifatturiero regionale, sia di occupazione di figure ad altissima competenza, molto ricercate dal territorio.
OBIETTIVI
- superamento della barriera tecnologica che caratterizza i tool di data preparation e analytics, fornendo dei moduli software che consentano di realizzare facilmente un flusso di integrazione e preparazione dati anche per utenti senza competenze specifiche di Data Analysis;
- diffusione multi-settoriale della piattaforma, che deve essere in grado di “comprendere” il dominio applicativo dei dati e adattarsi a contesti molto diversi come quello manifatturiero ceramico energetico o di erogazione dei servizi;
- definizione di percorsi per la promozione della “data awareness” che deve consentire agli utenti di aumentare la consapevolezza del valore dei dati e delle informazioni intrinseche che questi contengono.
RISULTATI ATTESI
- la ricerca consentirà di semplificare i processi di gestione e analisi dei big data provenienti dalle filiere tipicamente da IIoT, rendendo più fruibile all’aziende lo sfruttamento e la comprensione dei dati (stimolo alla data economy) verranno gestiti con una architettura Edge Cloud basata su microservizi intelligenti basati su AI.
- il risultato della ricerca sarà una soluzione che consenta di configurare dinamicamente i processi di gestione e analisi dei dati grazie a un’architettura modulare a microservizi e che si adatti a diversi scenari di utilizzo all’interno delle filiere; il trasferimento dei modelli di gestione dei dati saranno possibili grazie alle funzionalità di orchestrazione automatica.
